Blog · NeuralMedic GmbH
Field notes on building data and AI systems for the German Mittelstand, MLOps, GDPR/MDR compliance, dbt + Snowflake, RAG, EU AI Act. No vendor pitches, just what works in production.
Aus unserer Prüfungspraxis mit KI-generierten Webapps: die sieben Fehlermuster, die in fast jedem geprüften System auftreten. Was Cursor, v0 und Lovable technisch nicht mitliefern, und was der Founder vor dem ersten echten Nutzer wissen muss.
Artikel lesenIn KI-generierten Webapps fehlen fast überall dieselben DSGVO-Bausteine, Rechtsgrundlage, Recht auf Löschung, Datentransfer-Nachweise. Was die BfDI und Landes-Aufsichtsbehörden bei einer Meldung tatsächlich prüfen, und was der Founder vorher haben muss.
Artikel lesenSechs Kategorien, dreißig Punkte. Was Sie an einem mit Cursor, v0, Lovable oder Bolt gebauten Prototypen konkret prüfen und anpassen sollten, bevor der erste echte Nutzer sich einloggt. Praktisch, mit Aufwand-Schätzung pro Punkt.
Artikel lesenWie ihr den richtigen MLOps-Dienstleister für euer DACH-Mittelstand-Projekt findet. 7 kritische Fragen, konkrete Preisrahmen und häufige Fallen, aus Praxis-Sicht.
Artikel lesenDer EU Digital Omnibus verschiebt die Hochrisiko-Pflichten des AI Act auf Dezember 2027 (Annex III) bzw. August 2028 (Medizinprodukte). Was gilt, was bleibt, und warum „später" nicht „nichts tun" heißt.
Artikel lesendbt und Snowflake im deutschen Mittelstand: die 7 Implementierungsschritte, DSGVO-konform, mit ehrlicher Kostenrechnung und Fallstricken aus der Praxis.
Artikel lesenWie KI in Healthcare DSGVO- und MDR-konform gebaut wird: Architektur-Patterns, häufige Fehler und ein 47-Punkte-Compliance-Audit. Aus der Praxis.
Artikel lesenMLOps für Mittelstand ist anders als Big Tech. Was wirklich funktioniert: 5 Praxis-Lektionen aus 18 Monaten Implementierung, mit DSGVO und ohne Hype.
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