Über uns
KI-Systeme, die es in Produktion schaffen.
NeuralMedic wurde im April 2024 in Ingolstadt gegründet und firmiert seit Januar 2026 als GmbH. Wir entwickeln und betreiben Daten- und KI-Systeme für Unternehmen im DACH-Raum, mit einem Compliance-Standard, der aus unseren Projekten im Gesundheitswesen kommt.
NeuralMedic GmbH · Ingolstadt · seit 2024
Warum wir
Laut Bitkom-Umfrage 2024 schaffen rund zwei von drei KI-Piloten im deutschen Mittelstand den Sprung in die Produktion nicht. Die Ursachen liegen meistens auf der technischen Seite: fehlende Datenpipelines, keine Evaluations-Metriken, unklare Compliance-Anforderungen, kein Betriebsplan nach dem Go-Live.
An dieser Lücke arbeiten wir. Ein Auftrag bei uns endet mit einem laufenden System auf der Infrastruktur des Kunden, das dokumentiert ist und dessen Betrieb intern übernommen werden kann. So wird aus einem Piloten ein Produktivsystem, auf dem weitere Anwendungen aufsetzen können.
Unser Ausgangspunkt sind Projekte im Gesundheitswesen mit den entsprechenden Anforderungen aus MDR, DSGVO und ISO 27001. Dieser Standard fließt in jedes Projekt ein, unabhängig davon, ob am Ende eine klinische Auswertung, ein Vertriebs-CRM oder eine Produktions-Pipeline steht.
Wie wir arbeiten
Compliance ist Ausgangspunkt
DSGVO, MDR, ISO 27001, EU AI Act. Der Standard aus unseren Gesundheitsprojekten wird auf jedes neue System angewendet. Datenresidenz in der EU gehört zum Standardvorgehen.
Systeme, die laufen
Ein Auftrag endet mit einer produktiven Anwendung auf der Infrastruktur des Kunden. Wo es sinnvoll ist, übernehmen wir den Betrieb im Retainer weiter.
Ansprechbar in Deutschland
Kommunikation direkt mit dem Kernteam, ohne Übergabe an externe Dienstleister. Bürositz in Ingolstadt, Rechnungsstellung in Euro.
Peer-reviewed Forschung
Wir veröffentlichen unter eigenem Namen auf internationalen IEEE-Konferenzen, in Kooperation mit der Technischen Universität München und der Technischen Hochschule Ingolstadt.
IEEE HPCC 2025 · Exeter · Pages 685–691
SimKit: Similarity Graphs, Eigendecomposition and Spectral Clustering in Neo4j
Ein Java-basiertes Neo4j-Plug-in für in-database spektrales Clustering. Cypher-aufrufbare Prozeduren für Ähnlichkeitsgraph-Konstruktion, Laplace-Eigendekomposition und K-Means. Peer-reviewed und angenommen auf der IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications 2025.
IEEE EMBC 2026 · Toronto
CortiPy: Unifying Real-Time Acquisition with Semantic Columnar Storage for Evoked Potentials
Ein modulares Framework und zweischichtiges Schema (Semantic BIDS) für Paradigmen evozierter Potenziale (ABR, ASSR, VEP, SSVEP, Oddball). Verbindet spaltenorientierte Apache-Parquet-Speicherung mit JSON-LD-Linked-Data-Metadaten. Ko-veröffentlicht mit der Technischen Universität München und der Technischen Hochschule Ingolstadt, gefördert im Rahmen des Projekts AMELIE des Bayerischen Staatsministeriums für Wissenschaft und Kunst.
Kontakt
NeuralMedic GmbH, Haslangstraße 49, 85049 Ingolstadt. Für konkrete Anfragen schreiben Sie an info@neuralmedic.de oder buchen Sie ein Erstgespräch direkt.