Data Engineering Beratung
Data Engineering & ETL, das in der Produktion hält
Wir bauen Datenplattformen, die tägliche Entscheidungen, ML-Features und operative Workflows tragen — versioniert, getestet und dokumentiert von Tag eins an.
Vom Quellenchaos zu nutzbaren Datenprodukten
CRM, ERP, Produktdaten, Eventstreams und manuelle Exporte werden zu versionierten, getesteten und dokumentierten Datenmodellen.
- Source-Mapping und Datenqualitäts-Audit
- ELT/ETL mit dbt, Airflow oder Dagster
- Semantische Schichten für Analytics und ML
Governance ohne Bürokratie
Wir setzen Lineage, Tests, Rollenmodelle und Kostenkontrolle so auf, dass Teams schneller arbeiten und Compliance-Fragen beantwortbar bleiben.
- PII-Klassifikation und Zugriffskonzepte
- Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks
- Monitoring, Alerting und Runbooks
FAQ
Mit welchem Data-Stack arbeiten Sie?
Vor allem dbt, Airflow/Dagster und ein Cloud-Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks). Wir wählen wartbare Komponenten, die Ihr Team langfristig betreiben kann.
Können Sie unsere bestehenden Pipelines reparieren?
Ja. Wir stabilisieren häufig fragile ELT-Strecken, ergänzen Tests und Lineage und senken Warehouse-Kosten, statt von Grund auf neu zu bauen.
Sprechen wir über Ihre Datenplattform
Buchen Sie einen kurzen Audit-Call — wir bewerten Ihr Setup und den wirkungsvollsten nächsten Schritt.
Weitere Leistungen